GEO优化，一定要重视数据迭代，实现持续优化与数据回放

GEO优化并非一次性项目，AI算法持续迭代、竞品动态变化，需建立常态化监测与迭代机制：

1、定期监测复盘：

每周追踪核心问题的曝光率、排名变化，每月生成优化报告，重点关注排名骤降（可能因AI模型更新）、曝光高转化低（内容与需求不匹配）等信号。

2、小步快速迭代：每周聚焦1-2个核心问题优化，更新案例数据或调整内容结构，避免大规模修改导致AI重新评估；某教育品牌通过每周优化2篇核心内容，3个月内核心问题曝光率从28%提升至65%。

3、全链路效果归因：通过专用UTM参数、特殊查询词追踪转化路径，关联询盘量、到店人数等业务数据，明确优化方向的商业价值。